Сквозная аналитика — что это и зачем она нужна

Сквозная аналитика — это инструмент, который сводит в один отчет разрозненные данные рекламных систем, веб‑аналитики и CRM, чтобы видеть полный путь клиента: от первого касания и просмотра сайта до покупки и последующих взаимодействий в разных каналах.

Бесплатный экспресс аудит

Проведём SEO аудит без оплаты. Акция действует до конца августа.

Заказать аудит

Зачем нужна сквозная аналитика

Представьте, вы продвигаете новый продукт сразу в нескольких источниках — Яндекс Директ, VK Реклама, Telegram Ads и другие. У каждого канала свои отчеты и цифры, плюс есть звонки, переписки с менеджерами и прочие точки контакта. В результате сложно понять, какой именно канал повлиял на решение о покупке и почему параллельно могли вырасти продажи другого товара.

Что дает сквозная аналитика сайта и других каналов:

• Сводит все данные в единую отчетность.
• Позволяет считать стоимость привлечения клиента по каждому каналу.
• Помогает выделить наиболее рентабельные источники трафика.
• Дополняет маркетинговую статистику фактами из отдела продаж.
• Упорядочивает бюджетирование с фокусом на рост выручки.
• Упрощает работу маркетолога за счет автоматизации и точности.

Итог: можно объективно оценивать эффективность вложений и осознанно планировать продвижение.

Читайте также: Инструменты веб-аналитики сайта для маркетолога

Это полезно не только крупному бизнесу — сквозная аналитика нужна малым, средним и микрокомпаниям:

• Ограниченные бюджеты требуют точного распределения средств — видно, куда имеет смысл инвестировать.
• Данные по сделкам обновляются ежедневно — вы контролируете каждую продажу и клиента.
• Не нужно переключаться между десятком вкладок — все цифры из рекламных кабинетов и CRM собираются в одном отчете.
• Сокращаются рутинные задачи у небольших команд, где особенно важны время и ресурсы.

Внедрение сквозной аналитики

Подход зависит от масштаба и целей компании: от «самодельных» бесплатных схем до готовых платных сервисов.

Бесплатный путь через Excel:

• Выгружаете данные из рекламных кабинетов и CRM и сводите в единую таблицу доходов/расходов.
• Плюс такого подхода заканчивается на слове «бесплатно», потому что: нужен специалист, владеющий формулами и логикой отчетов, придется тратить время на регулярные выгрузки, обновление — вручную, высоковероятны ошибки.

Вариант для e-commerce на базе Google Analytics:

• Изучите раздел по электронной торговле и включите e‑commerce‑отслеживание.
• Подключите коллтрекинг и свяжите его с Google Analytics.
• Передавайте Client ID из GA в CRM.
• Импортируйте данные о покупках обратно в отчеты GA.
• Получите сводку по доходам и расходам по каналам. Сама GA бесплатна, но за сторонние инструменты (например, коллтрекинг) платить придется, плюс нужен специалист, уверенно работающий с интерфейсами Google.

Кейсовый подход через коллтрекинг:

• Например, медицинская клиника «УРО-ПРО» оцифровала все входящие номера — от радио и ТВ до сайта, контекста и офлайн‑баннеров — в системе Callibri.
• Заявки фиксируются коллтрекингом, передаются вебхуками в CRM и анализируются там — по сути, получается аналог сквозной аналитики.

Сквозная аналитика в Яндекс Метрике:

• Учитывает онлайн‑ и офлайн‑конверсии, интегрируется с CRM.
• Настройка по инструкции Яндекса занимает несколько шагов, но требует тщательной ручной проверки элементов.

Главный недостаток DIY‑подходов.

Нужен специалист с редкими компетенциями, который будет поддерживать систему. Его отпуск или увольнение легко обнуляет «бесплатность», потому что цена — в трудозатратах и рисках.

Готовые сервисы сквозной аналитики.

Позволяют быстрее запуститься и стабильно работать, но стоят денег. Примеры ежемесячных тарифов:

• Callibri — от 1 000 ₽/месяц,
• CoMagic — от 4 900 ₽/месяц,
• Calltouch — от 5 400 ₽/месяц,
• Mango Office — от 5 600 ₽/месяц,
• Roistat — от 9 700 ₽/месяц.

Как это выглядит на примере Callibri:

• Подключаете интеграции с рекламными системами и CRM (есть готовые коннекторы, инструкции и поддержка).
• Все данные стекаются в единый сводный отчет.
• Доступны ключевые метрики: CPO, ROI, ROAS, ДРР, конверсия, уникальность обращений, клики, расходы, сделки и др.
• Отчет настраивается: можно убирать лишние показатели, менять внешний вид, выбирать один из нескольких типов графиков.
• Возможно детализировать каналы до уровня групп и ключевых слов, чтобы понимать вклад каждого элемента в результат.
• Есть динамическая смена моделей атрибуции: по первому клику, по последнему клику, по последнему значимому клику.
• Это помогает увидеть, какие источники чаще инициируют первый контакт или закрывают сделку, визуализировать путь клиента и грамотно распределять бюджет.
• Обновление — автоматически, отчеты можно выгружать для дальнейшей работы.

Пплатные решения различаются стоимостью, набором интеграций и глубиной кастомизации, но их общий плюс — «упакованный» продукт, который можно использовать без знания кода и сложных формул.

Заключение

Сквозная аналитика пригодится, если вы хотите контролировать путь клиента, понимать вклад каждого канала коммуникации и быть уверенными, что каждый рубль работает.

Что вы получаете:

• Понимание, какой канал и на каком этапе принес продажу — особенно важно при длинном цикле сделки.
• Видимость самых эффективных объявлений и источников — можно перераспределять бюджет и ускорять рост.
• Автосбор данных из всех систем — меньше рутины и больше времени на задачи с высокой отдачей.
• Сильные аргументы для диалога с клиентами и руководством — у вас будет полная и объективная картина.
• Доступность для компаний любого размера — от бесплатных схем до доступных по цене сервисов, которые потянет даже небольшой бизнес.